2021年5月《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）国家标准正式发布实施，各省市主管部门相继出台相关政策，鼓励企业基于智能制造国家标准开展智能制造能力成熟度标准符合性评估（简称“CMMM®评估”），并根据评估结果给出相应资金奖励。对于制造业企业而言，为了实现“十四五”期间高质量目标，提升智能制造能力无疑是一个明智选择，因此，对智能制造能力成熟度模型有一个全面、客观的认识很有必要。

首先，明确智能制造能力成熟度模型的评价对象和构成。模型的评价对象为致力于提升自身智能制造能力的企业。对于“智能制造能力intelligent manufacturing capability”给出了如下定义：为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度。值得注意的是，定义中提出的人员、技术、资源和制造即是成熟度等级的四个能力要素，四个能力要素由组织战略、数据等12个能力域来支撑，而能力域又由采购、生产、物流等20个能力子域来支撑，即4个能力要素、12个能力域和20个能力子域构成了整个成熟度模型。

其次，明晰智能制造能力成熟度模型评价结果五个等级的含义。智能制造能力成熟度等级分为五级，依次是规划级、规范级、集成级、优化级和引领级，五级评价结果的主要含义如下：1级—规划级：开始对智能制造进行规划，部分核心业务有信息化基础；2级—规范级：核心业务重要环节实现了标准化和数字化，单一业务内部开始实现数据共享；3级—集成级：核心业务实现了集成，数据在工厂范围内可共享；4级—优化级：能够对数据进行挖掘，实现了对知识、模型等的应用，并能够反馈优化核心业务、流程，体现了人工智能；5级—引领级：实现了预测、预警、自适应，通过与产业链上下游的横向集成，带动产业模式的创新。

最后，搞清楚“谁”对智能制造能力成熟度评估有需求。一是有志于提升智能制造水平的企业希望通过智能制造能力成熟度评估“对标找差”，明确下一步的发展方向和目标；二是企业总部和主管部门希望通过智能制造能力成熟度评估掌握集团、辖区内企业的智能制造水平，以便于后续的“树标杆”和“立政策”；三是并购或投资方希望通过智能制造能力成熟度评估“辩优秀”和“做决策”；四是数字产业化供应商希望通过智能制造能力成熟度评估把握甲方的需求，统一技术实现的路径和方法。

综上，智能制造能力成熟度模型定义了实现智能制造目标要具备的核心能力及要素、特征和要求，为企业清晰自身定位，下一步努力方向提供了“导航”，为内外部相关利益方了解企业当前智能制造状态提供了“标尺”。